更新时间:2026-02-16 16:58 来源:牛马见闻
瞎举例全部死在工业化上这才是例子
<p>【本]文来自《美专家想靠AI和量?子计算打破中国稀土主导权,分析人士泼冷水:极不现实》评论区,标题为小编添加】</p> <ul class="topost-parent-comment" style="background:#f2f2f2;border:1px solid #989898;border-radius:4px;padding:6px 12px;font-size:14px;"> guan_17238184771451 <p>美国科技公司SandboxAQ首席执行官杰克·希达里提出,AI和量子计算可能成为“计算的双重引擎”,帮助科学家在软件上用储量丰富的材料来设计合金,从而合成替代稀土等关键矿产的材料。量子技术和生成式AI的出现——特别是那些理解物理、材料、能源和工程的新型AI,改变了游戏规则。</p> <p>一旦欧美完成了颠覆性发现。中国巨大规模的稀土提纯行业就将丧失商业竞争力。</p> <p>实际就是替代稀土。</p> <p>这种事是发生过的。</p> <p>一次大战前,智利硝石是制造炸药的关键性原料。英国海军封锁了航线,德国没有能力获得智利硝石。英国人以为德国人将无法制造炸药。但是德国人恰恰在战争爆发前,通过合成氨获得了生产炸药的能力。</p> <p></p> </ul> <p>瞎举例,目前AI更多是从已知范围内按人类给出的资料倾向来回答问题,你可以认为它在已知可以做到非人的极致。但未知领域,你没资料它也不知道。</p> <p>而运算新物质的工作一直都在,你们都把超算給忘记了,那不就是在不停按人类给出的算法推测新物质物理化学属性,给实验室中医疗制药,工业制造,超导提供可参考的方向,实验室则做测试后按结果迭代修改算法,然后继续推测。</p> <p>一切都太迟了,哪怕现在就有一组新化合物可以代替某金属,然后就要轮到大考——工业化生产,实际上死在从实验室到小规模工业化生产才是占绝大部分,你看从前电池科技新闻,十几年的月经文,振奋人心的消息很快就没影,全部死在工业化上。最后大规模工业生产</p> <p>看,锂电池技术提出到sony商业量生产三十三年,到现在才普及到汽车上,这期间死了多少电池方案,这才是例子</p>
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